李飞飞以视觉处理方面的人工智能研究而闻名。她说，过去几年，计算机视觉技术已相对成熟，特别是人脸识别、物体跟踪等技术已开始在许多场景中得到产业应用，比如“智能购物场景”“居住安全人脸识别”“无人驾驶汽车”“医疗影像和病理分析”等。
她说，计算机视觉如果在关系理解、全景理解、视觉推理等方面取得进展，还可发掘出许多应用场景。
作为一名从学术界跨入产业界的人工智能研究人员，李飞飞说，跨界让她对很多人工智能潜在的应用场景展开了思考，例如，在制造业领域，人工智能将优化整个生产，推动机器人智能制造的发展;在资源和环境领域，不论是大数据分析还是计算机视觉都会发挥重要作用。
李飞飞说：“虽然人工智能对这些行业的推动才刚刚起步，但它的需求量极大。”
被问及人工智能可能催生的新产业时，李飞飞给出了一个开放的答案：当年冯·诺依曼发明计算机时，人们根本没有想到软件工程会成为一个行业，“我们需要足够的想象力”。
李飞飞非常看重中国在推动人工智能发展方面所做的工作。她说：“在人工智能的世界里，中国早已觉醒，并已迅速成为领军者之一。”
中国政府今年7月印发《新一代人工智能发展规划》，近日又出台《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》。李飞飞认为，中国在人工智能基础研究、创业、产业发展和政府支持上走在了世界的前列。
实际上，中国在人工智能学术领域已经取得了很大成就。李飞飞说，如果汇总2015年排名前100的全球人工智能期刊的总发表数，有43%的文章有中国科研人员参与。
不过李飞飞也指出，人工智能人才目前“全球稀缺”，“不管在美国还是在中国，人才依然非常紧俏”。她说，人工智能需要国际合作，需要“动用全球的人才来参与”，合作才能推动全球人工智能研究与产业应用的共同成长和进步。
来源：先进制造业网